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大(dà)數據絕非萬能(néng) 它不适合處理(lǐ)這(zhè)十件事(shì)情
許多企業領導人開(kāi)始接納大(dà)數據處理(lǐ)并期待神奇和(hé)奇迹，但(dàn)卻發現(xiàn)大(dà)數據帶來(lái)新的複雜(zá)性——且從(cóng)中獲益所需要付出的努力要預計(jì)中的多得多。
1：解決你(nǐ)的業務問題 大(dà)數據不會(huì)處理(lǐ)業務問題。人們可以做的，就是要坐(zuò)下(xià)來(lái)，在開(kāi)始使用(yòng)大(dà)數據之前，讨論決定放(fàng)棄大(dà)數據，就使用(yòng)商業智能(néng)取得共識。
2：幫助你(nǐ)管理(lǐ)數據 IBM公司宣稱：每一天都會(huì)産生 250萬字節的數據，其中大(dà)部分屬于大(dà)數據。不出預料，世界範圍内企業所需要管理(lǐ)的數據量呈現(xiàn)指數級增長，由于缺乏清晰有效地數據存儲和(hé)使用(yòng)策略，數據将不斷堆積，每個企業都陷于數據管理(lǐ)的工(gōng)作(zuò)。
3：緩解減輕你(nǐ)的安全憂慮 對(duì)于許多公司來(lái)說，确保大(dà)數據的安全訪問仍然是一個開(kāi)放(fàng)式的課題。這(zhè)是因爲對(duì)于大(dà)數據安全實踐的定義遠沒有系統數據和(hé)記錄保護這(zhè)樣明(míng)确。我們正處在這(zhè)樣的一個時(shí)間點上(shàng)，也(yě)就是IT與最終用(yòng)戶一起來(lái)确定：誰可以訪問哪些(xiē)級别的大(dà)數據，并可以進行相應地分析。
4：關鍵IT技能(néng)缺乏 大(dà)數據處理(lǐ)數據庫管理(lǐ)、服務器管理(lǐ)、軟件開(kāi)發、業務分析技能(néng)短缺，許多IT部門(mén)關鍵IT技能(néng)的缺失會(huì)不斷成爲企業的負擔。
5：減少遺留系統的價值 如果有的話(huà)，遺留系統記錄會(huì)較之任何大(dà)數據更具有價值。通常情況下(xià)，正是這(zhè)些(xiē)遺留系統可以爲大(dà)數據分析提供重要線索，用(yòng)于回答(dá)重要的業務問題。
6：簡化數據中心 大(dà)數據分析需要并行處理(lǐ)計(jì)算(suàn)機集群和(hé)傳統IT事(shì)務處理(lǐ)和(hé)數據倉庫系統等不同風(fēng)格的系統管理(lǐ)，這(zhè)就意味着能(néng)量、冷卻、軟件硬件消耗，運轉這(zhè)些(xiē)系統所需要的技巧也(yě)不盡相同
7：提高(gāo)數據質量 傳統事(shì)務處理(lǐ)系統美(měi)妙之處在于其擁有固定長度的數據字段以及全面的數據編輯和(hé)驗證發方式，這(zhè)有助于得到(dào)一個相對(duì)幹淨的表格呈現(xiàn)。大(dà)數據不是這(zhè)樣，他(tā)們是非結構化的數據，可以表現(xiàn)爲幾乎任何形式。這(zhè)讓大(dà)數據的質量成爲一個令人頭痛的難題。數據質量至關重要，如果你(nǐ)沒有它，就不能(néng)信任數據查詢的結果。
8：驗證當前的投資回報(bào)率(ROI) 衡量系統投資回報(bào)率最常用(yòng)的方法是監測交易速度，然後推斷其獲利能(néng)力(例如酒店(diàn)每分鐘(zhōng)有多少新的預訂)。對(duì)于大(dà)數據處理(lǐ)來(lái)說，交易速度不是好(hǎo)的衡量指标，大(dà)數據緩存和(hé)運行分析可能(néng)需要數小(xiǎo)時(shí)甚至數天才可以殺青。衡量大(dà)數據處理(lǐ)有效性的一個最好(hǎo)的指标應該是利用(yòng)率，它應該保持在90%以上(shàng)(相比于交易系統，其利用(yòng)率可能(néng)隻有20%)。對(duì)于大(dà)數據來(lái)說，确定新的ROI指标尤爲重要，因爲你(nǐ)還有說服CFO以及其他(tā)業務部門(mén)的領導。
9：減小(xiǎo)“噪音(yīn)” 95%以上(shàng)的大(dà)數據屬于“噪音(yīn)”，對(duì)于商業智能(néng)的貢獻很(hěn)小(xiǎo)或幾乎沒有。通過數據篩選來(lái)進行企業掘金(jīn)，幫助企業業務進步，這(zhè)是一個非常艱巨的任務。
10：每天工(gōng)作(zuò)時(shí)間 多年來(lái)，大(dà)學和(hé)研究中心一直運用(yòng)大(dà)數據實驗，試圖解答(dá)基因組、藥物研究以及是否有其他(tā)星球生命等令人難以捉摸問題的答(dá)案。雖然其中一些(xiē)算(suàn)法和(hé)查詢産生結果更多還是不确定的，大(dà)學和(hé)研究對(duì)于環境的研究也(yě)尚無定論，但(dàn)這(zhè)不是企業可以接受的，因此，IT和(hé)企業關鍵決策者需要對(duì)預期進行調整和(hé)管理(lǐ)。