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大(dà)數據魅力：從(cóng)業務人員到(dào)客戶的力量傳遞
由于大(dà)數據集成的原因，以往基于郵政編碼、年齡和(hé)收入來(lái)搜集客戶信息的時(shí)代已經遠去。相反，首席營銷官越來(lái)越個性化。業務領袖使用(yòng)個人數據來(lái)更好(hǎo)地了(le)解、服務客戶。IT領導也(yě)需要了(le)解市場這(zhè)種大(dà)數據的轉變，如果他(tā)們想要跟上(shàng)時(shí)代的話(huà)。 在馬薩諸塞州劍橋的2014 Big Data TechCon大(dà)會(huì)上(shàng)，MindStream Analytics分析機構的執行副總裁Robert Dayton讨論了(le)大(dà)數據集成、雲和(hé)客戶關系管理(lǐ)是如何促進劑業務領導把注意力集中在技術投資上(shàng)，如果他(tā)們想取得成功的話(huà)。
跟上(shàng)客戶的步伐 客戶正在參與到(dào)業務中，并且兩者者在馬不停蹄地工(gōng)作(zuò)，甚至更重要的是，兩者之間的共享信息具有深遠影響。“用(yòng)戶産生的評論、用(yòng)戶産生的内容是影響力非常大(dà)的現(xiàn)象，” Dayton說。
“它勝過市場上(shàng)公司的正式廣告和(hé)正式消息。” 這(zhè)不僅僅是正面和(hé)負面的評論和(hé)回複，客戶并不懼把這(zhè)些(xiē)内容分享到(dào)Twitter、 Facebook和(hé)在線論壇上(shàng)。消費者願意透露一切，從(cóng)他(tā)們的首選的橙汁品牌到(dào)他(tā)們具體地理(lǐ)位置——隻要有回報(bào)。 大(dà)部分客戶都經驗豐富，并具有一定的商業頭腦(nǎo)去理(lǐ)解他(tā)們的數據與他(tā)們想從(cóng)中得到(dào)的回報(bào)之間的關系，Dayton說。“這(zhè)些(xiē)新星客戶、這(zhè)一新的全球文(wén)化——不因時(shí)代和(hé)地理(lǐ)位置而定義，他(tā)們希望對(duì)他(tā)們的信息個性化和(hé)定制化，”他(tā)說。 在市場上(shàng)使用(yòng)大(dà)數據 有了(le)大(dà)數據集成，營銷人員可以選擇某一可行的模式，并設計(jì)解決方案來(lái)取得更好(hǎo)的業務成果。例子就是預測分析，它可以預估出他(tā)或她(tā)将會(huì)購買什(shén)麽東西。有着同樣神秘面紗的是規範分析，它可根據先前的決策給出建議(yì)。
很(hěn)明(míng)顯，企業可以使用(yòng)大(dà)數據市場營銷幫助設計(jì)更好(hǎo)的活動來(lái)吸引消費者，而且消費者最終還會(huì)節省現(xiàn)金(jīn)。有了(le)定價優化，Dayton說零售商可以給消費者提供以合适價格出售的正确産品。 大(dà)數據對(duì)IT意味着什(shén)麽 随着業務領導都意識到(dào)主要利益已經受到(dào)威脅，it專業人員必須配備必要的技能(néng)和(hé)思想流程來(lái)最好(hǎo)的利用(yòng)大(dà)數據。
例如，業務人員不要理(lǐ)所當然地認爲，他(tā)們的客戶願意透露關于他(tā)們本身的一些(xiē)具體信息。Dayton指出，當客戶的信任度因安全缺陷受到(dào)影響時(shí)，那麽将産生“非常普遍和(hé)深遠的後果”。“當你(nǐ)把社交、移動和(hé)安全放(fàng)一起時(shí)，安全将遍及一切，” Dayton說。