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最佳開(kāi)源大(dà)數據工(gōng)具

添加時(shí)間:2017-10-17 10:10:51 文(wén)章來(lái)源:本站(zhàn) 浏覽次數:125 次

MapReduce的出現(xiàn)是爲了(le)突破數據庫的局限。Giraph、Hama以及Impala等工(gōng)具的出現(xiàn)則是爲了(le)突破MapReduce的局限。雖然上(shàng)述方案的運行都需要以Hadoop爲基礎,但(dàn)圖形、文(wén)檔、列式以及其它NoSQL數據庫也(yě)是大(dà)數據當中不可或缺的組成部分。

哪款大(dà)數據工(gōng)具能(néng)夠滿足您的需求?這(zhè)個問題在如今解決方案數量迅速增長的背景之下(xià),确實不容易回答(dá)。